Notice bibliographique
Résumé
A new report from the Health Foundation and Nuffield Trust suggests managers and policy makers are not able to base decisions about reforming health services on the best available evidence Improving quality and performance in the NHS requires a developmental approach that applies research to a planned process of change. Decision makers need many questions answering. How should clinical teams be organised and resourced to deliver higher quality, safer care? How could hospital environments be improved? How should local services be configured to ensure convenient access and optimal quality? And how can recruitment and retention of healthcare staff be enhanced? Despite clarity about the questions, decision makers feel they lack the research that would help them generate answers. So what can be done to improve the use of health service research? In 2002, the Health Foundation and the Nuffield Trust jointly commissioned a review of health services research in the United Kingdom.1 The aim was to examine how independent grant funders in health could enhance the contribution of health services research to improving services and policy making and to learn from the role of charitable foundations in other countries. Research for the review, conducted during January to August 2003, included interviews with 35 senior UK health services researchers, health service managers, policy makers, or research commissioners. It also included an analysis of case studies and a review of successful initiatives in the United States and Canada. The research showed that everyone involved with health services research is dissatisfied to some extent with the current research process, albeit from different perspectives (box 1). Improved hospital environments, such as this award-winning design (the new medical campus of the Norfolk and Norwich NHS Trust), are one result of the application of health services research ### Box 1: Perspectives on problem of health services research
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».