Increasing Understanding of Nursing Research for General Duty Nurses: An Experiential Strategy
Notice bibliographique
Résumé
Misconceptions and trepidation about research abound among practicing nurses. However, in light of the movement toward increasing accountability to consumers and the concurrent drive toward evidence-based practice, the need for nursing research can no longer be ignored. Innovative approaches to augment nurses' training and education in research and evidence-based practice must be incorporated into continuing education programs. The Nursing Research and Evidence-Based Practice Committee of a large tertiary care teaching hospital in Winnipeg, Manitoba, Canada, developed a series of opportunities for staff nurses to participate in research projects and have ongoing exposure to the steps in the research process. The Great Canadian Cookie Experiment was an opportunity to participate in quantitative research. Qualitative data from patients' thank you cards were analyzed in an interactive fashion during luncheon seminars held during Nursing Week in 2 subsequent years. A survey of nurses who participated in the luncheon seminars indicated an overall increase in their knowledge about qualitative research methods and an appreciation for participating in the process of nursing research. Continued visibility of nursing research will contribute to changing nurses' attitudes toward fostering an evidence-based approach to clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,102 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,030 |
| Communication savante | 0,014 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,037 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».