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Enregistrement W2017766956 · doi:10.5014/ajot.2015.013102

Hand Function, Experienced Pain, and Disability After Distal Radius Fracture

2014· article· en· W2017766956 sur OpenAlexaboutno aff
Karin Ydreborg, Christina Engstrand, Ingrid Steinvall, Eva-Lena Larsson

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Occupational Therapy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDashGrip strengthRange of motionWristMedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationHand strengthFixation (population genetics)SurgeryPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We sought to explore differences in range of motion (ROM), grip strength, and self-reported pain and disability over time after plate-fixation surgery for distal radius fracture. METHOD: We used a prospective repeated-measures research design with four measure points for a study sample of 101 patients. The Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand (DASH) Questionnaire; the Global Assessment Scale; and the Canadian Occupational Performance Measure were used to assess ROM, grip strength, and pain level. RESULTS: ROM and grip strength improved over time. Pain improved until 6 mo after surgery but greatly deteriorated from 6 to 24 mo. Concurrently, overall discomfort (global index) from the wrist extensively improved from 12 to 24 mo. DASH score decreased 20.1 points from 6 wk to 6 mo and remained stable until 24 mo. CONCLUSION: Even when ROM and grip strength were almost fully regained at 12 mo, pain at rest and during activity was still an issue at 24 mo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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