Health care service utilization among the elderly: findings from the Study to Understand the Chronic Condition Experience of the Elderly and the Disabled (SUCCEED project)
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE AND OBJECTIVES: Age-related effects on health service utilization are not well understood. Most previous studies have examined only a single specific health care service or disease condition or have focused exclusively on economic variables. We aim to measure age-related change in health care utilization among the elderly. METHODS: A population-based retrospective cohort study was conducted using linked data from four administrative databases (OHIP, ODB, CIHI and RPDB). All Ontario residents over the age of 65 years and eligible for public health coverage were included in the analysis (approximately 1.6 million residents). Main outcome measures include utilization indicators for family physician visits, specialist physician visits, Emergency Department visits, drugs, lab claims, X-rays, inpatient admissions, CT scans and MRI scans. RESULTS: The mean number of utilization events for Ontarians aged 65+ years for the 1-year study period was 70 events (women = 76, men = 63). The overall absolute difference between the 65-69 age group and the 85+ age group was 155% (women = 162%, men = 130%), or 76 more events per person in the older group (women = 82, men = 61). Women averaged more events per person than men, as well as greater percentage differences by age. Drugs and diagnostics account for the majority of events. Only MRI and specialist visits were not higher among the older age groups. CONCLUSIONS: At the population level, overall health care utilization would appear to increase significantly with age. It is unclear whether increasing health care utilization prevents morbidity, decreases mortality, or improves quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».