Cosolvent-free polymer gel dosimeters with improved dose sensitivity and resolution for x-ray CT dose response
Notice bibliographique
Résumé
This study reports new N-isopropylacrylamide (NIPAM) polymer gel recipes with increased dose sensitivity and improved dose resolution for x-ray CT readout. NIPAM can be used to increase the solubility of N, N'-methylenebisacrylamide (Bis) in aqueous solutions from approximately 3% to 5.5% by weight, enabling the manufacture of dosimeters containing up to 19.5%T, which is the total concentration of NIPAM and Bis by weight. Gelatin is shown to have a mild influence on dose sensitivity when gels are imaged using x-ray CT, and a stronger influence when gels are imaged optically. Phantoms that contain only 3% gelatin and 5 mM tetrakis hydroxymethyl phosphonium chloride are sufficiently stiff for dosimetry applications. The best cosolvent-free gel formulation has a dose sensitivity in the linear range (~0.88 H Gy(-1)) that is a small improvement compared to the best NIPAM-based gels that incorporate isopropanol as a cosolvent (~0.80 H Gy(-1)). This new gel formulation results in enhanced dose resolution (~0.052 Gy) for x-ray CT readout, making clinical applications of this imaging modality more feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».