An Analysis of Regional Microvascular Loss and Recovery following Two Grades of Fluid Percussion Trauma: A Role for Hypoxia-Inducible Factors in Traumatic Brain Injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Secondary hypoxic/ischemic injuries, stemming from reductions in cerebral blood flow are important contributing factors in progressive neuronal dysfunction after brain trauma. A greater preclinical understanding of how brain trauma leads to secondary hypoxia/ischemia is necessary in the development of posttraumatic brain injury (TBI) therapeutics. To this end, we examined the density of microvascular coverage in the injured and contralateral cortical hemispheres using two intensities of fluid percussion trauma in rats. A silicone microangiography technique showed a significant loss in microvascular density in 2 atmosphere (atm) (16.9+/-3.8%) and 3 atm (15.7+/-1.3%) injured animals relative to sham animals (29.9+/-2.5%; P<0.01). RECA-1 immunohistochemistry indicated that capillary changes involved a reduction in capillary number and diameter. Reduction in microvascular density was shown to be a diffuse phenomenon occurring up to 4 mm rostral and caudal to the injury epicenter. Recovery of microvasculature occurred by 2 weeks after injury only in the 2 atm injury group. Expression of HIF1alpha and increased vascular endothelial growth factor expression were observed in the ipsilateral hippocampus suggesting sufficiently impaired microcirculation resulting in the expression of hypoxic-response proteins. Collectively, the results indicate diffuse and heterogeneous microvascular alterations as well as endogenous expression of neuroprotective and neovascularization pathways after TBI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle