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Enregistrement W2017779524 · doi:10.1080/09593980802278397

Delisting publicly funded community-based physical therapy services in Ontario, Canada: A 12-month follow-up study of the perceptions of clients and providers

2008· article· en· W2017779524 sur OpenAlexaffabout
Jennifer Paul, Lindsay Park, Erin Ryter, Wendy R. Miller, Shafayat Ahmed, Cheryl Cott, Michel D. Landry

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Theory and Practice · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderinsuredGovernment (linguistics)Family medicineBusinessMedicineNursingHealth careHealth insurancePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Publicly funded community-based physical therapy (PT) services in Canada's most populous province of Ontario were partially delisted, or deinsured, in April 2005. Two previous studies examined the short-term effects from the client and provider perspectives; and in this study, we follow up with participants from these preceding studies to assess long-term consequences of this policy. Sixteen of 18 providers (89%) and 64 of 98 clients (65%) agreed to participate in a follow-up telephone interview. Our results indicate that 12 months following delisting, and despite government assurances that access would be preserved, clients rendered ineligible for publicly funded services report ongoing access barriers across Ontario. Clients in this study also express concern about their overall health and report an increased use of other insured health professionals (e.g., physicians) and services (e.g., hospitals). On the other hand, providers within the network of publicly funded clinics report an important decrease in demand for PT services, whereas those from other settings report little change. We conclude that delisting policies may have long-term consequences on uninsured or underinsured clients and that evidence-based policy planning is warranted to ensure that the goals of reform are aligned with the desired outcomes at the client, provider, and system levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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