Association Pattern of Interleukin-1 Receptor-Associated Kinase-4 Gene Polymorphisms with Allergic Rhinitis in a Han Chinese Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Interleukin-1 receptor-associated kinase-4 (IRAK-4) encodes a kinase that is essential for NF-kB activation in Toll-like receptor and T-cell receptor signaling pathways, indicating a possible crosstalk between innate and acquired immunities. We attempted to determine whether the polymorphisms in the Interleukin-1 receptor-associated kinase-4 (IRAK-4) gene are associated with allergic rhinitis (AR) in the Han Chinese population. METHODS: A population of 379 patients with AR and 333 healthy controls was studied. Blood was drawn for DNA extraction and total serum immunoglobulin E (IgE). A total of 11 single nucleotide polymorphisms (SNPs) in IRAK-4 were selected and individually genotyped. RESULTS: Significant allelic differences between cases and controls were obtained for the SNP of rs3794262 in the IRAK-4 gene. In the stratified analysis for gender, two SNPs (rs4251431 and rs6582484) in males appeared as significant associations. Subgroup analysis for the presence of different allergen sensitivities displayed associations only in the house dust mite-allergic cohorts (rs3794262, rs4251481). None of the selected SNPs in IRAK-4 was associated with total IgE level. The haplotype analysis indicated GCCTGCGA was significantly associated with AR. The SNP-SNP interaction information analysis indicated that the selected sets of polymorphisms had no synergistic effect. CONCLUSIONS: Our findings did not support the potential contribution of the IRAK-4 gene to serum IgE levels. However, the results demonstrated a gender- and allergen-dependant association pattern between polymorphisms in IRAK-4 and AR in Chinese population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».