Environmental enrichment may protect against hippocampal atrophy in the chronic stages of traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relationship between environmental enrichment (EE) and hippocampal atrophy in the chronic stages of moderate to severe traumatic brain injury (TBI). DESIGN: Retrospective analysis of prospectively collected data; observational, within-subjects. PARTICIPANTS: Patients (N = 25) with moderate to severe TBI. MEASURES: Primary predictors: (1) An aggregate of self-report rating of EE (comprising hours of cognitive, physical, and social activities) at 5 months post-injury; (2) pre-injury years of education as a proxy for pre-morbid EE (or cognitive reserve). PRIMARY OUTCOME: bilateral hippocampal volume change from 5 to 28 months post-injury. RESULTS: As predicted, self-reported EE was significantly negatively correlated with bilateral hippocampal atrophy (p < 0.05), with greater EE associated with less atrophy from 5 to 28 months. Contrary to prediction, years of education (a proxy for cognitive reserve) was not significantly associated with atrophy. CONCLUSION: Post-injury EE may serve as a buffer against hippocampal atrophy in the chronic stages of moderate-severe TBI. Clinical application of EE should be considered for optimal maintenance of neurological functioning in the chronic stages of moderate-severe TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».