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Enregistrement W2017797815 · doi:10.1289/ehp.1307370

High-Density Livestock Production and Molecularly Characterized MRSA Infections in Pennsylvania

2014· article· en· W2017797815 sur OpenAlexfundno aff
Joan A. Casey, Bo Shopsin, Sara E. Cosgrove, Keeve E. Nachman, Frank C. Curriero, Hannah Rose, Brian S. Schwartz

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institutes of HealthYork UniversityJohns Hopkins University
Mots-clésLivestockProduction (economics)Methicillin-resistant Staphylococcus aureusEnvironmental healthBiotechnologyEnvironmental scienceBiologyMedicineStaphylococcus aureusEcologyBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: European studies suggest that living near high-density livestock production increases the risk of sequence type (ST) 398 methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) colonization. To our knowledge, no studies have evaluated associations between livestock production and human infection by other strain types. OBJECTIVES: We evaluated associations between MRSA molecular subgroups and high-density livestock production. METHODS: We conducted a yearlong 2012 prospective study on a stratified random sample of patients with culture-confirmed MRSA infection; we oversampled patients from the Geisinger Health System with exposure to high-density livestock production in Pennsylvania. Isolates were characterized using S. aureus protein A (spa) typing and detection of Panton-Valentine leukocidin (PVL) and scn genes. We compared patients with one of two specific MRSA strains with patients with all other strains of MRSA isolates, using logistic regression that accounted for the sampling design, for two different exposure models: one based on the location of the animals (livestock model) and the other on crop field application of manure (crop field model). RESULTS: Of 196 MRSA isolates, we identified 30 spa types, 47 PVL-negative and 15 scn-negative isolates, and no ST398 MRSA. Compared with quartiles 1-3 combined, the highest quartiles of swine livestock and dairy/veal crop field exposures were positively associated with community-onset-PVL-negative MRSA (CO-PVL-negative MRSA vs. all other MRSA), with adjusted odds ratios of 4.24 (95% CI: 1.60, 11.25) and 4.88 (95% CI: 1.40, 17.00), respectively. The association with CO-PVL-negative MRSA infection increased across quartiles of dairy/veal livestock exposure (trend p = 0.05). CONCLUSIONS: Our findings suggest that other MRSA strains, beyond ST398, may be involved in livestock-associated MRSA infection in the United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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