MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2017802185 · doi:10.4161/psb.6.3.13867

Evidence for the possible involvement of calmodulin in regulation of steady state levels of Hsp90 family members (Hsp87 and Hsp85) in response to heat shock in sorghum

2011· article· en· W2017802185 sur OpenAlexfundno aff
Amardeep Singh Virdi, Ashwani Pareek, Prabhjeet Singh

Notice bibliographique

RevuePlant Signaling & Behavior · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésVerapamilHeat shock proteinCalmodulinHsp90GeldanamycinSorghumHsp70Heat shockSteady state (chemistry)Shock (circulatory)Cell biologyBiologyInternal medicineChemistryEndocrinologyMedicineCalciumBiochemistryGeneEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pharmacological studies, using Ca(2+) channel blockers (LaCl 3 and verapamil) and calmodulin (CaM) antagonists (CPZ and W7), were carried out to understand the role of Ca(2+)/CaM in the regulation of heat shock-induced expression of Hsp90 (Hsp87 and Hsp85) and Hsp70 (Hsp75 and Hsp73) members in sorghum. It was observed that the expression of both Hsp87 and Hsp85 proteins was decreased in presence of Ca ( 2+) channel blockers and CaM antagonists, under both control and heat stress conditions, as contrary to the steady state levels of Hsp75 and Hsp73, which were not affected significantly under similar conditions. Further, the exposure of sorghum seedlings to geldanamycin, a specific inhibitor of Hsp90, resulted in induction of Hsp87 and Hsp85 in the absence of heat shock also. This study provides the first evidence suggesting that in plants, the in vivo expression of Hsp90 (Hsp87 and Hsp85) is likely to be modulated by Ca(2+)/CaM under normal and thermal stress conditions. The likely implications of these findings are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePlant Signaling & BehaviorMême sujetHeat shock proteins researchTravaux en français237 207