Effects of temperature, season and locality on wasting disease in the keystone predatory sea star Pisaster ochraceus
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates wasting disease in the northeast Pacific keystone predatory sea star Pisaster ochraceus on the outer west coast of Vancouver Island (British Columbia, Canada). To quantify the effects of temperature, season and locality on the vulnerability of P. ochraceus to wasting disease, we conducted surveys and experiments in early and late summer. To test the prediction that a small increase in temperature would result in heightened infection intensities, we housed sea stars at different temperatures in the laboratory and caged sea stars subtidally at 2 depths. Prevalence and infection intensity were always higher in warm temperature treatments and did not differ between the sexes or with increasing size. Disease effects also varied with season and locality. Specimens held in aquaria displayed significantly higher disease prevalence and infection intensity in June versus August. Furthermore, sea stars from a sheltered inlet showed markedly higher prevalence of the disease in late summer, while wave-exposed sites had consistently low disease prevalence. Seasonal changes in reproductive potential, host condition and/or physiological acclimation, as well as differences in environmental regime among localities, may impact the dynamics of wasting disease. These results demonstrate that small increases in temperature could drive mass mortalities of Pisaster due to wasting disease, with vulnerability possibly reaching a peak in spring and in populations from sheltered localities. This is the most northern report of wasting disease in the class Asteroidea on the west coast of North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».