<i>Infection and Anemia</i>In Canadian Aboriginal Infants
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of anemia in Aboriginal children is high, but, given the high burden of infection in these children, the extent to which anemia is due to iron deficiency and/or infection is unclear. To determine the contribution of iron deficiency to anemia, we screened 144 Aboriginal infants (70 boys, 74 girls) who were free from infection. The prevalence of anemia (hemoglobin <105 g/L) was 18.8%; caregivers reported that 53.5% of infants had had an infection in the two weeks before screening. Anemic infants were more likely than non-anemic infants to have had an infection before screening (74.1% versus 48.7%, p = 0.02), and anemic infants had a higher prevalence of iron deficiency revealed by low serum iron concentrations (<7 micromol/L) (73.7% versus 38.3%, p <0.01). Iron deficiency measured using serum ferritin concentration tended to be less marked in infants who had had an infection (13% versus 30.3%, p = 0.06); this is probably because serum ferritin is a positive acute-phase protein. This study indicates the difficulty of isolating the contribution of infection to anemia from the separate effects of dietary iron deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».