Collaborative care depression management for older adults: level of comorbidity does not affect outcome
Notice bibliographique
Résumé
Harpole LH, Williams JW, Olsen MK, et al . Improving depression outcomes in older adults with comorbid medical illness. Gen Hosp Psychiatry 2005;27:4–12.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q Does comorbid medical illness modulate the effectiveness of collaborative care management for depression in older adults? ### ![Graphic][5]</img>Design: Randomised controlled trial. ### ![Graphic][6]</img>Allocation: Not clear. ### ![Graphic][7]</img>Blinding: Single blind (assessors blind to study assignment). ### ![Graphic][8]</img>Follow up period: Twelve months. ### ![Graphic][9]</img>Setting: Eighteen primary care clinics in the United States; time period not stated. ### ![Graphic][10]</img>Patients: 1801 people aged over 60 years old, with current major depression or dysthymia (DSM-IV). Each participant’s number of chronic medical comorbidities diagnosed or treated over the previous three years was ascertained. Exclusion criteria included: history of bipolar disorder or psychosis, current treatment by a psychiatrist, current drinking problems or severe cognitive impairment, or acute risk of suicide. ### ![Graphic][11]</img>Intervention: Improving … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DGeneral%2Bhospital%2Bpsychiatry%26rft.stitle%253DGen%2BHosp%2BPsychiatry%26rft.aulast%253DHarpole%26rft.auinit1%253DL.%2BH.%26rft.volume%253D27%26rft.issue%253D1%26rft.spage%253D4%26rft.epage%253D12%26rft.atitle%253DImproving%2Bdepression%2Boutcomes%2Bin%2Bolder%2Badults%2Bwith%2Bcomorbid%2Bmedical%2Billness.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1016%252Fj.genhosppsych.2004.09.004%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F15694213%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1016/j.genhosppsych.2004.09.004&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=15694213&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F8%2F4%2F105.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000227253700003&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif [8]: /embed/inline-graphic-4.gif [9]: /embed/inline-graphic-5.gif [10]: /embed/inline-graphic-6.gif [11]: /embed/inline-graphic-7.gif
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».