Retrospective review of injury severity, interventions and outcomes among helicopter and nonhelicopter transport patients at a Level 1 urban trauma centre
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Air ambulance transport for injured patients is vitally important given increasing patient volumes, the limited number of trauma centres and inadequate subspecialty coverage in nontrauma hospitals. Air ambulance services have been shown to improve patient outcomes compared with ground transport in select circumstances. Our primary goal was to compare injuries, interventions and outcomes in patients transported by helicopter versus nonhelicopter transport. METHODS: We performed a retrospective 10-year review of 14 440 patients transported to an urban Level 1 trauma centre by helicopter or by other means. We compared injury severity, interventions and mortality between the groups. RESULTS: Patients transported by helicopter had higher median injury severity scores (ISS), regardless of penetrating or blunt injury, and were more likely to have Glasgow Coma Scale scores less than 8, require airway control, receive blood transfusions and require admission to the intensive care unit or operating room than patients transported by other means. Helicopter transport was associated with reduced overall mortality (odds ratio 0.41, 95% confidence interval 0.33-0.39). Patients transported by other methods were more likely to die in the emergency department. The mean ISS, regardless of transport method, rose from 12.3 to 15.1 (p = 0.011) during our study period. CONCLUSION: Patients transported by helicopter to an urban trauma centre were more severely injured, required more interventions and had improved survival than those arriving by other means of transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».