MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2017819499 · doi:10.1109/nano.2013.6720793

Approximate XOR/XNOR-based adders for inexact computing

2013· article· en· W2017819499 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLow-power high-performance VLSI design
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXNOR gateAdderComputer scienceMultiplexerCMOSPropagation delayPower–delay productCarry-save adderLogic gateTransistor countElectronic engineeringSerial binary adderLow-power electronicsTransistorPower (physics)AlgorithmPower consumptionVoltageMultiplexingElectrical engineeringNAND gateEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Power dissipation has become a significant issue for integrated circuit design in nanometric CMOS technology. To reduce power consumption, approximate implementations of a circuit have been considered as a potential solution for applications in which strict exactness is not required. In inexact computing, power reduction is achieved through the relaxation of the often demanding requirement of accuracy. In this paper, new approximate adders are proposed for low-power imprecise applications. These adders are based on XOR/XNOR gates with multiplexers implemented by pass transistors. The proposed approximate XOR/XNOR-based adders (AXAs) are evaluated and compared with respect to energy consumption, delay, area and power delay product (PDP) with an accurate full adder. The metric of error distance is used to evaluate the reliability of the approximate designs. Simulation by Cadence's Spectre in TSMC 65nm process has shown that the proposed designs consume less power and have better performance (such as a lower propagation delay) compared to the accurate XOR/XNOR-based adder, while the error distance remains similar or better than other approximate adder designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations267
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetLow-power high-performance VLSI designTravaux en français237 207