Spatial Distribution of Perfluoroalkyl Contaminants in Lake Trout from the Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Individual whole body homogenates of 4 year old lake trout (Salvelinus namaycush) samples collected in 2001 from each of the Great Lakes were extracted using a novel fluorophilicity cleanup step and analyzed for perfluoroalkyl compounds (PFCs). Standard addition and internal standardization were used for quantification. Results were reported (+/- SE) for perfluorinated carboxylates (PFCAs), perfluorinated sulfonates (PFSAs), and unsaturated fluorotelomer carboxylates (8:2 and 10:2 FTUCA). The lowest average concentration of sigmaPFC was found in samples from Lake Superior (13+/-1 ng g(-1)), while the highest average concentration was found in samples from Lake Erie (152+/-14 ng g(-1)). Samples from Lake Ontario (60+/-5 ng g(-1)) and Lake Huron (58 +/-10 ng g(-1)) showed similar average sigmaPFC concentrations, although the perfluorinated sulfonate/carboxylate ratios were different. The major perfluoroalkyl contaminant observed was perfluorooctane sulfonate (PFOS) with the highest concentration found in samples from Lake Erie (121+/-14 ng g(-1)), followed by samples from Lake Ontario (46+/-5 ng g(-1)), Lake Huron (39 +/-10 ng g(-1)), Lake Michigan (16+/-3 ng g(-1)), and Lake Superior (5+/-1 ng g(-1)). Perfluorodecane sulfonate (PFDS) was detected in 89% of the samples, with the highest concentration in Lake Erie samples (9.8+/-1.6 ng g(-1)), and lowest concentration in samples from Lake Superior (0.7 +/- 0.1 ng g(-1)). Statistically significant correlations were observed between PFOS and PFDS concentrations, and PFOS concentration and body weight, respectively. The PFCAs were detected in all samples, with the highest total average concentration in samples from Lake Erie (19 ng g(-1)), followed by samples from Lake Huron (16 ng g(-1)), Lake Ontario (10 ng g(-1)), Lake Michigan (9 ng g(-1)) and Lake Superior (7 ng g(-1)). The compounds with significant contributions to the sigmaPFCA concentrations were PFOA and C9-C13-PFCAs. The 8:2 FTUCA was detected at concentrations ranging between 0.1 and 0.2 ng g-1, with the highest level in samples showing also elevated concentrations of PFOA (4.4 ng g(-1) for Lake Michigan vs 1.5 ng g(-1) for all other samples). The 10:2 FTUCA was detected only in 9% of all samples (nd, 45 pg g(-1)). For those PFCs where we determined lake water concentrations, the highest log BAFs were calculated for PFOS (4.1), PFDA (3.9), and PFOSA (3.8).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».