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Enregistrement W2017827909 · doi:10.1021/es0620484

Spatial Distribution of Perfluoroalkyl Contaminants in Lake Trout from the Great Lakes

2007· article· en· W2017827909 sur OpenAlex
Vasile I. Furdui, Naomi L. Stock, David Ellis, Craig M. Butt, D. Michael Whittle, Patrick W. Crozier, Eric J. Reiner, Derek C. G. Muir, Scott A. Mabury

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensUniversity of TorontoFisheries and Oceans CanadaMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerfluorooctaneTroutEnvironmental chemistrySalvelinusContaminationEcotoxicologyChemistrySulfonateEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>EcologyFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individual whole body homogenates of 4 year old lake trout (Salvelinus namaycush) samples collected in 2001 from each of the Great Lakes were extracted using a novel fluorophilicity cleanup step and analyzed for perfluoroalkyl compounds (PFCs). Standard addition and internal standardization were used for quantification. Results were reported (+/- SE) for perfluorinated carboxylates (PFCAs), perfluorinated sulfonates (PFSAs), and unsaturated fluorotelomer carboxylates (8:2 and 10:2 FTUCA). The lowest average concentration of sigmaPFC was found in samples from Lake Superior (13+/-1 ng g(-1)), while the highest average concentration was found in samples from Lake Erie (152+/-14 ng g(-1)). Samples from Lake Ontario (60+/-5 ng g(-1)) and Lake Huron (58 +/-10 ng g(-1)) showed similar average sigmaPFC concentrations, although the perfluorinated sulfonate/carboxylate ratios were different. The major perfluoroalkyl contaminant observed was perfluorooctane sulfonate (PFOS) with the highest concentration found in samples from Lake Erie (121+/-14 ng g(-1)), followed by samples from Lake Ontario (46+/-5 ng g(-1)), Lake Huron (39 +/-10 ng g(-1)), Lake Michigan (16+/-3 ng g(-1)), and Lake Superior (5+/-1 ng g(-1)). Perfluorodecane sulfonate (PFDS) was detected in 89% of the samples, with the highest concentration in Lake Erie samples (9.8+/-1.6 ng g(-1)), and lowest concentration in samples from Lake Superior (0.7 +/- 0.1 ng g(-1)). Statistically significant correlations were observed between PFOS and PFDS concentrations, and PFOS concentration and body weight, respectively. The PFCAs were detected in all samples, with the highest total average concentration in samples from Lake Erie (19 ng g(-1)), followed by samples from Lake Huron (16 ng g(-1)), Lake Ontario (10 ng g(-1)), Lake Michigan (9 ng g(-1)) and Lake Superior (7 ng g(-1)). The compounds with significant contributions to the sigmaPFCA concentrations were PFOA and C9-C13-PFCAs. The 8:2 FTUCA was detected at concentrations ranging between 0.1 and 0.2 ng g-1, with the highest level in samples showing also elevated concentrations of PFOA (4.4 ng g(-1) for Lake Michigan vs 1.5 ng g(-1) for all other samples). The 10:2 FTUCA was detected only in 9% of all samples (nd, 45 pg g(-1)). For those PFCs where we determined lake water concentrations, the highest log BAFs were calculated for PFOS (4.1), PFDA (3.9), and PFOSA (3.8).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle