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Enregistrement W2017831868 · doi:10.1186/1742-2094-10-75

The microglial activation state regulates migration and roles of matrix-dissolving enzymes for invasion

2013· article· en· W2017831868 sur OpenAlex
Starlee Lively, Lyanne C. Schlichter

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensCanada Research ChairsToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésEnzymeMatrix metalloproteinaseMicrogliaCell biologyMatrix (chemical analysis)NeuroscienceBiologyChemistryImmunologyInflammationBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Microglial cells are highly mobile under many circumstances and, after central nervous system (CNS) damage, they must contend with the dense extracellular matrix (ECM) in order to reach their target sites. In response to damage or disease, microglia undergo complex activation processes that can be modulated by environmental cues and culminate in either detrimental or beneficial outcomes. Thus, there is considerable interest in comparing their pro-inflammatory ('classical' activation) and resolving 'alternative' activation states. Almost nothing is known about how these activation states affect the ability of microglia to migrate and degrade ECM, or the enzymes used for substrate degradation. This is the subject of the present study. METHODS: Primary cultured rat microglial cells were exposed to lipopolysaccharide (LPS) to evoke classical activation or IL4 to evoke alternative activation. High-resolution microscopy was used to monitor changes in cell morphology and aspects of the cytoskeleton. We quantified migration in a scratch-wound assay and through open filter holes, and invasion through Matrigel™. A panel of inhibitors was used to analyze contributions of different matrix-degrading enzymes to migration and invasion, and quantitative real-time reverse transcriptase PCR (qRT-PCR) was used to assess changes in their expression. RESULTS: Vinculin- and F-actin-rich lamellae were prominent in untreated and IL4-treated microglia (but not after LPS). IL4 increased the migratory capacity of microglia but eliminated the preferential anterior nuclear-centrosomal axis polarity and location of the microtubule organizing center (MTOC). Microglia degraded fibronectin, regardless of treatment, but LPS-treated cells were relatively immobile and IL4-treated cells invaded much more effectively through Matrigel™. For invasion, untreated microglia primarily used cysteine proteases, but IL4-treated cells used a wider range of enzymes (cysteine proteases, cathepsin S and K, heparanase, and matrix metalloproteases). Untreated microglia expressed MMP2, MMP12, heparanase, and four cathepsins (B, K, L1, and S). Each activation stimulus upregulated a different subset of enzymes. IL4 increased MMP2 and cathepsins S and K; whereas LPS increased MMP9, MMP12, MMP14 (MT1-MMP), heparanase, and cathepsin L1. CONCLUSIONS: Microglial cells migrate during CNS development and after CNS damage or disease. Thus, there are broad implications of the finding that classically and alternatively activated microglia differ in morphology, cytoskeleton, migratory and invasive capacity, and in the usage of ECM-degrading enzymes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle