Comparative Evaluation of Differentiation Potential of Menstrual Blood- Versus Bone Marrow- Derived Stem Cells into Hepatocyte-Like Cells
Notice bibliographique
Résumé
Menstrual blood has been introduced as an easily accessible and refreshing stem cell source with no ethical consideration. Although recent works have shown that menstrual blood stem cells (MenSCs) possess multi lineage differentiation capacity, their efficiency of hepatic differentiation in comparison to other stem cell resources has not been addressed so far. The aim of this study was to investigate hepatic differentiation capacity of MenSCs compared to bone marrow-derived stem cells (BMSCs) under protocols developed by different concentrations of hepatocyte growth factor (HGF) and oncostatin M (OSM) in combination with other components in serum supplemented or serum-free culture media. Such comparison was made after assessment of immunophenotye, trans-differentiation potential, immunogenicity and tumorigeicity of these cell types. The differential expression of mature hepatocyte markers such as albumin (ALB), cytokeratin 18 (CK-18), tyrosine aminotransferase and cholesterol 7 alpha-hydroxylase activities (CYP7A1) at both mRNA and protein levels in differentiating MenSCs was significantly higher in upper concentration of HGF and OSM (P1) compared to lower concentration of these factors (P2). Moreover, omission of serum during differentiation process (P3) caused typical improvement in functions assigned to hepatocytes in differentiated MenSCs. While up-regulation level of ALB and CYP7A1 was higher in differentiated MenSCs compared to driven BMSCs, expression level of CK-18, detected level of produced ALB and glycogen accumulation were lower or not significantly different. Therefore, based on the overall comparable hepatic differentiation ability of MenSCs with BMSCs, and also accessibility, refreshing nature and lack of ethical issues of MenSCs, these cells could be suggested as an apt and safe alternative to BMSCs for future stem cell therapy of chronic liver diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».