Predicting nitrogen fertilizer requirements of potatoes in Atlantic Canada with soil nitrate determinations
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen greatly affects potato ( Solanum tuberosum L.) yield, but excess N can result in environmental degradation. In this study soil nitrate (NO3-N) content was determined pre-plant to predict fertilizer N requirements of potatoes in Atlantic Canada and in mid-season to adjust N fertilization during the growing season. Soil NO3-N contents were measured to a 0.30-m depth in spring prior to planting at four on-farm sites in each of 3 yr (1995 to 1997) in the upper St. John River Valley of New Brunswick, Canada. Mid-season soil NO3-N contents at a 0–0.30 m depth were also determined (32–47 days after planting) at two sites in three N treatments in 1995 (0, 50, and 250 kg N ha-1) and in four N treatments in 1996 and 1997 (0, 50, 100, and 250 kg N ha-1). The yield response of potatoes to six rates of N fertilization (0–250 kg N ha-1) with and without supplemental irrigation was used to determine the economically optimum N application (Nop). The pre-plant spring soil NO3-N test alone could not adequately predict the N requirements of potatoes in Atlantic Canada; the Nop and relative yield were poorly correlated (0.07 < R2< 0.52) with spring soil NO3-N content. The mid-season soil NO3-N test, however, could be used to determine the need for supplemental N fertilizer; NO3-N content correlated well (0.44 < R2< 0.68) with the relative yield for total and marketable yield. We suggest a critical mid-season value of 80 mg NO3-N kg-1 soil for marketable yield, above which additional N application might not be necessary. Key Words: N fertilizer, nitrate, Nop, relative yield, Solanum tuberosum, critical value
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».