Deposition from Wax−Solvent Mixtures under Turbulent Flow: Effects of Shear Rate and Time on Deposit Properties
Notice bibliographique
Résumé
A bench-scale flow-loop apparatus, incorporating a double-pipe heat exchanger, was used for investigating the effects of shear rate and deposition time on the deposition of solids, under turbulent flow, from solutions of a multicomponent wax in a paraffinic solvent. The deposit-layer thickness was found to decrease with an increase in the Reynolds number (or shear rate), while it increased asymptotically with the deposition time. Calculations with a steady-state heat-transfer model showed the liquid−deposit interface temperature to be equal to the wax appearance temperature (WAT) and the deposit average thermal conductivity to be 0.35 W m −1 K −1 . Gas chromatography (GC) analyses of deposit samples showed significant changes in the carbon number distribution with shear rate and time. A recently proposed model, involving one-dimensional shear deformation of a cubical cage, was used to express changes in the deposit composition, via the deformation angle (β), as a function of the Reynolds number and deposition time. The time-dependent variations in deposit composition were expressed with a viscoplastic model, in which Reynolds number (or shear rate) influences the initial deposit properties. The proposed viscoplastic model affords a new explanation for the deposit aging phenomenon. The deposition from “waxy” mixtures was confirmed to be primarily a thermally driven process, in which the shear rate and deposition time play important roles by influencing the deposit properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».