Lizard community structure across a grassland – creosote bush ecotone in the Chihuahuan Desert
Notice bibliographique
Résumé
I investigated the distribution and abundance of lizard species (Aspidoscelis inornatus, Aspidoscelis tesselatus, Aspidoscelis tigris, Aspidoscelis uniparens, Cophosaurus texanus, Crotaphytus collaris, Eumeces obsoletus, Gambelia wislizenii, Holbrookia maculata, Phrynosoma cornutum, Sceloporus magister, and Uta stansburiana) across a desert grassland – creosote bush (Larrea tridentata) ecotone in Dona Ana County, New Mexico. The ecotonal area in the Jornada del Muerto basin has increased dramatically in the past 150 years because of the rapid spread of creosote bush. I asked four related questions: how large and where is the ecotone based on vegetative structure, and do lizard abundance and diversity change across the ecotone? Vegetation data were analyzed using discriminate function analysis to determine the extent of the ecotone. Changes in lizard abundance across the ecotone were analyzed by analysis of variance. During two summers, 677 individual lizards of 9 genera and 12 species were captured. Lizard abundance increased with increasing distance from the ecotone and was similar in grassland and creosote bush habitat. Grasslands had higher species richness than both the creosote bush and ecotone habitats. Grassland sites had greater habitat heterogeneity than did creosote bush sites. No ecotone specialist species were detected, and all common lizard species could be found in each habitat. Three potential explanations for decreased abundance in the ecotone are presented: (1) increased risk of predation, (2) decreased prey abundance, and (3) lack of species-specific microhabitat requisites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».