A New Approach to Improving Healthcare Personnel Influenza Immunization Programs: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare personnel influenza immunization rates remain sub-optimal. Following multiple studies and expert consultations, the "Successful Influenza Immunization Programs for Healthcare Personnel: A Guide for Program Planners" was produced. This trial assessed the impact of the Guide with facilitation in improving healthcare personnel influenza immunization rates in Canadian healthcare organizations. METHODS: A sample of 26 healthcare organizations across six Canadian provinces (ON, MB, NS, BC, SK, NL) was randomized to Intervention (n=13) or Control groups (n=13). Baseline influenza immunization rates were obtained for 2008-2009; the study groups were followed over two subsequent influenza seasons. The Intervention group received the Guide, facilitation support through workshops for managers and ongoing support. The Control groups conducted programs as usual. The Groups were compared using their reported influenza healthcare personnel influenza immunization rates and scores from a program assessment questionnaire. FINDINGS: Twenty-six organizations agreed to participate. 35% (9/26) of sites were acute care hospitals, 19% (5/26) continuing care, long-term care organizations or nursing homes, and 46% (12/26) were mixed acute care hospitals and long-term care or regional health authorities. The median rate of influenza immunization among healthcare personnel for the Intervention group was 43%, 44%, and 51% at three points in time respectively, and in the CONTROL GROUP: 62%, 57%, and 55% respectively. No significant differences were observed between the groups at the three points in time. However, there was a 7% increase in the median rates between the Baseline Year and Year Two in the Intervention group, and a 6% decrease in the CONTROL GROUP over the same time period, which was statistically significant (0.071 versus -0.058, p < 0.001). INTERPRETATION: This pragmatic randomized trial of the Guide with facilitation of its implementation improved healthcare personnel immunization rates, but these rates continued to be sub-optimal and below rates achievable in programs requiring personnel to be immunized. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01207518.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».