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Enregistrement W2017855541 · doi:10.1115/fedsm-icnmm2010-30519

An Experimental Investigation of the Skin Friction in a Plane Turbulent Wall Jet Over Smooth and Rough Surfaces

2010· article· en· W2017855541 sur OpenAlexaff
Noorallah Rostamy, Donald J. Bergstrom, David S. Sumner, J. D. Bugg

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulenceParasitic dragMechanicsJet (fluid)Reynolds numberDragPlane (geometry)Materials sciencePhysicsSurface (topology)OpticsClassical mechanicsGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Estimation of the skin friction in a turbulent wall jet flow over smooth and rough surfaces was studied experimentally. Wall jet flows can be found in many engineering applications in which knowledge of the skin friction behavior is essential for predicting the drag force as well as the heat transfer rate at the wall. Although there are many studies which consider a wall jet on a smooth surface, only a few experiments have examined wall jet flows on a rough surface. This paper reports on an experimental investigation which used a two-component laser Doppler anemometry (LDA) system to measure the mean velocity field in a plane turbulent wall jet on both smooth and transitionally rough surfaces. The Reynolds number based on the slot height and exit velocity of the jet was approximately Re = 7500. A glass plate was used for the smooth surface, while the rough surface consisted of a 36-grit sheet glued to the glass plate. The momentum-viscosity scaling originally introduced by Narasimha et al. (1973) and revisited by Wygnanski et al. (1992) can be used to construct a similarity profile for a wall jet on a smooth surface, which together with the momentum integral equation leads to a convenient expression for the friction velocity and hence skin friction coefficient Cf. This approach has been used to process the experimental results, which gives values of Cf which are consistent with the results of other methods and some existing empirical correlations. However, for rough wall flow, the friction at the wall is not only governed by viscosity, but also by surface roughness. Hogg et al. (1997) suggested that for a fully rough surface, the viscosity be replaced by the roughness parameter Uoke, where Uo and ke are the initial velocity and roughness length, respectively. Here, this approach is applied to our recent velocity measurements in a wall jet on a transitionally rough surface, where both viscous and roughness effects are present. The present results indicate that for an equivalent sand-grain roughness range of 40 < ks+ < 70, the momentum-viscosity scaling is able to capture the skin friction behavior compared to that obtained from the logarithmic and power laws. The results also show that the scalings proposed by Hogg et al. (1997) and Wygnanski et al. (1992) both result in similar values for the friction velocity. However, the values of Cf estimated by both scalings are considerably larger (approximately 47%) than those obtained from the logarithmic and power laws.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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