Effect of discreteness on heterogeneous flames: Propagation limits in regular and random particle arrays
Notice bibliographique
Résumé
In a system with discrete heat sources distributed in an inert, heat conducting medium, there exists two asymptotic regimes of flame propagation. When the flame thickness is much greater than the inter-particle spacing, the system approximates a homogeneous medium and the flame can be modeled as a continuum. In the other extreme, when the flame is very thin due to rapid reaction of particles, the heterogeneous flame can no longer be treated as a continuum since discrete effects become dominant. The effects of discreteness are characterized by a strong dependence on the spatial distribution of the sources. The present work investigates the effects of discreteness on flame propagation and demonstrates that these effects result in a propagation limit in the absence of losses. For a system of regularly spaced particles, this limit can be found analytically for one-, two-, and three-dimensional systems, although the flame exhibits a complex dynamic of bifurcations as it approaches this limit. Propagation of a flame beyond this limit is only possible through concentration fluctuations in a system with randomly distributed particles. Two-dimensional numerical simulations with randomly distributed particles show a strong dependence of the propagation limit on the size of the computational domain. A consequence of the random particle distribution is that the flammability limit can only be defined as a probabilistic outcome of the flame propagation simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».