MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2017867335 · doi:10.1186/1741-7007-12-47

Neuronal deletion of GSK3β increases microtubule speed in the growth cone and enhances axon regeneration via CRMP-2 and independently of MAP1B and CLASP2

2014· article· en· W2017867335 sur OpenAlexafffund
Márcia A. Liz, Fernando Milhazes Mar, Telma E. Santos, Helena Isabel da Costa Antunes Pimentel, Ana M Marques, Marlene M. Morgado, Sílvia Vieira, Vera Sousa, Hayley Pemble, Torsten Wittmann, Calum Sutherland, James R. Woodgett, Mónica Mendes Sousa

Notice bibliographique

RevueBMC Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaMenzies Centre for Australian Studies, King's College London, University of LondonNational Institute of General Medical SciencesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilPrograma Operacional Temático Factores de CompetitividadeKing's College LondonUniversity of DundeeInternational Business Machines Corporation
Mots-clésGrowth coneBiologyMicrotubuleCell biologyNeuriteAxonGSK-3Regeneration (biology)Microtubule-associated proteinNeuroscienceKinaseBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the adult central nervous system, axonal regeneration is abortive. Regulators of microtubule dynamics have emerged as attractive targets to promote axonal growth following injury as microtubule organization is pivotal for growth cone formation. In this study, we used conditioned neurons with high regenerative capacity to further dissect cytoskeletal mechanisms that might be involved in the gain of intrinsic axon growth capacity. RESULTS: Following a phospho-site broad signaling pathway screen, we found that in conditioned neurons with high regenerative capacity, decreased glycogen synthase kinase 3β (GSK3β) activity and increased microtubule growth speed in the growth cone were present. To investigate the importance of GSK3β regulation during axonal regeneration in vivo, we used three genetic mouse models with high, intermediate or no GSK3β activity in neurons. Following spinal cord injury, reduced GSK3β levels or complete neuronal deletion of GSK3β led to increased growth cone microtubule growth speed and promoted axon regeneration. While several microtubule-interacting proteins are GSK3β substrates, phospho-mimetic collapsin response mediator protein 2 (T/D-CRMP-2) was sufficient to decrease microtubule growth speed and neurite outgrowth of conditioned neurons and of GSK3β-depleted neurons, prevailing over the effect of decreased levels of phosphorylated microtubule-associated protein 1B (MAP1B) and through a mechanism unrelated to decreased levels of phosphorylated cytoplasmic linker associated protein 2 (CLASP2). In addition, phospho-resistant T/A-CRMP-2 counteracted the inhibitory myelin effect on neurite growth, further supporting the GSK3β-CRMP-2 relevance during axon regeneration. CONCLUSIONS: Our work shows that increased microtubule growth speed in the growth cone is present in conditions of increased axonal growth, and is achieved following inactivation of the GSK3β-CRMP-2 pathway, enhancing axon regeneration through the glial scar. In this context, our results support that a precise control of microtubule dynamics, specifically in the growth cone, is required to optimize axon regrowth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC BiologyMême sujetNerve injury and regenerationTravaux en français237 207