Who is accessing public-sector anti-retroviral treatment in the Free State, South Africa? An exploratory study of the first three years of programme implementation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although South Africa has the largest public-sector anti-retroviral treatment (ART) programme in the world, anti-retroviral coverage in adults was only 40.2% in 2008. However, longitudinal studies of who is accessing the South African public-sector ART programme are scarce. This study therefore had one main research question: who is accessing public-sector ART in the Free State Province, South Africa? The study aimed to extend the current literature by investigating, in a quantitative manner and using a longitudinal study design, the participants enrolled in the public-sector ART programme in the period 2004-2006 in the Free State Province of South Africa. METHODS: Differences in the demographic (age, sex, population group and marital status) socio-economic (education, income, neo-material indicators), geographic (travel costs, relocation for ART), and medical characteristics (CD4, viral load, time since first diagnosis, treatment status) among 912 patients enrolled in the Free State public-sector ART programme between 2004 and 2006 were assessed with one-way analysis of variance, Bonferroni post-hoc analysis, and cross tabulations with the chi square test. RESULTS: The patients accessing treatment tended to be female (71.1%) and unemployed (83.4%). However, although relatively poor, those most likely to access ART services were not the most impoverished patients. The proportion of female patients increased (P < 0.05) and their socio-economic situation improved between 2004 and 2006 (P < 0.05). The increasing mean transport cost (P < 0.05) to visit the facility is worrying, because this cost is an important barrier to ART uptake and adherence. Encouragingly, the study results revealed that the interval between the first HIV-positive diagnosis and ART initiation decreased steadily over time (P < 0.05). This was also reflected in the increasing baseline CD4 cell count at ART initiation (P < 0.05). CONCLUSIONS: Our analysis showed significant changes in the demographic, socio-economic, geographic, and medical characteristics of the patients during the first three years of the programme. Knowledge of the characteristics of these patients can assist policy makers in developing measures to retain them in care. The information reported here can also be usefully applied to target patient groups that are currently not reached in the implementation of the ART programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».