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Enregistrement W2017881346 · doi:10.1515/hf.2005.001

Effect of juvenile wood on strength properties and dimensional stability of black spruce medium-density fiberboard panels

2004· article· en· W2017881346 sur OpenAlexafffund
Jun Shi, Shu Yin Zhang, Bernard Riedl

Notice bibliographique

RevueHolzforschung · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité Laval
Mots-clésFiberboardComposite materialMedium density fiberboardYoung's modulusMaterials scienceAbsorption of waterFlexural strengthFiberBlack spruceOriented strand board

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Strength properties and dimensional stability of medium-density fiberboard (MDF) panels made from black spruce ( Picea mariana [Mill.] BSP.) 0–20, 21–40, and over 40 year old fiber were studied. An analysis of covariance (ANCOVA) was performed to examine the differences in modulus of rupture (MOR), modulus of elasticity (MOE), and thickness swell (TS) of the three types of panels, while panel density was treated as a covariate in order to adjust the mean values that were partly attributed to panel density. The results indicate that MOR, internal bond (IB), and water absorption of MDF panels made from 0–20 year old fiber, which contained 100% juvenile wood, were significantly superior to those of panels made from 21–40 and over 40 year old fiber; but linear expansion (LE) of MDF panels made from 0–20 year old fiber was significantly larger than that of panels from the other two age classes. The differences in MOR, IB, water absorption, and LE between panels made from 21–40 and over 40 year old fiber were not significant. The comparisons of panel MOE and TS were relatively dependent on panel density due to existence of interactions among the three age groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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