Effect of juvenile wood on strength properties and dimensional stability of black spruce medium-density fiberboard panels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Strength properties and dimensional stability of medium-density fiberboard (MDF) panels made from black spruce (Picea mariana [Mill.] BSP.) 0–20, 21–40, and over 40 year old fiber were studied. An analysis of covariance (ANCOVA) was performed to examine the differences in modulus of rupture (MOR), modulus of elasticity (MOE), and thickness swell (TS) of the three types of panels, while panel density was treated as a covariate in order to adjust the mean values that were partly attributed to panel density. The results indicate that MOR, internal bond (IB), and water absorption of MDF panels made from 0–20 year old fiber, which contained 100% juvenile wood, were significantly superior to those of panels made from 21–40 and over 40 year old fiber; but linear expansion (LE) of MDF panels made from 0–20 year old fiber was significantly larger than that of panels from the other two age classes. The differences in MOR, IB, water absorption, and LE between panels made from 21–40 and over 40 year old fiber were not significant. The comparisons of panel MOE and TS were relatively dependent on panel density due to existence of interactions among the three age groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».