Guilt and depression: Two different factors in individuals with negative symptoms of schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Depression is common among schizophrenia patients and constitutes a major risk factor for suicide. Calgary Depression Scale (CDSS) is the most widely used instrument for measuring depression in schizophrenia. CDSS has never been examined in patients with predominant negative symptoms, thus possibly hindering both accurate assessment and understanding of the underlying mechanisms. The current study is the first to examine CDSS' structure in this population. METHODS: We conducted Principal Component Analysis (n=184) for the CDSS items. Thereafter, we correlated emerging factors with psychopathological, demographic and side effect variables. We assessed internal consistency and reliability of the emerging factors, as well as demographic correlations. RESULTS: The analysis yielded two factors: depression-hopelessness and guilt. Factors distinctly correlated with separate variables. Removal of item #7 (early waking) improved internal consistency. The depression-hopelessness factor had an inverse correlation with negative symptoms, and positive correlation with neuroleptic side effects. CONCLUSIONS: CDSS structure indicated of two separate factors, i.e., depression-hopelessness and guilt, suggesting separate underlying processes. The validity of the scale might benefit from a two-fold structure and the removal/replacement of item #7 (early waking). A noteworthy inverse correlation was found between the depression factor and negative symptoms, as well as a positive correlation between depression factor and neuroleptic side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».