Spatio‐temporal rainfall patterns in Southern South America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The dominant spatial and temporal patterns of a network of 23 homogenous instrumental rainfall records of Southern South America were analysed and used to define four regional annual precipitation series: (1) Northwestern Patagonia (1950–2000) with nine stations from both side of the Andes between 41 and 44°S; (2) Central Patagonia (1950–2000) with five Chilean stations between 45 and 47°S; (3) Patagonian plains–Atlantic (1961–2000) with five Argentinean stations spread between 43 and 50°S and from the eastern foothills of the Andes to the Atlantic coast and (4) Southern Patagonia (1950–2000) with four stations east of the Andes, near the Strait of Magellan between 51 and 53°S. Unique patterns were also identified for two of the southernmost stations in Ushuaia and Evangelistas (EVA). Time series analysis of these regional patterns shows marked decadal variability for Northwestern and Central Patagonia, 3–7 years oscillations for the Patagonian plains–Atlantic region and a strong biannual oscillation mode for Southern Patagonia. Regional annual rainfall appears to be strongly influenced by Antarctic circulation modes (Antarctic Oscillation Index), whereas the El Niño‐Southern Oscillation (ENSO) influence on rainfall variability is less evident. Highly significant correlation of precipitation on the west coast of Patagonia with the pressure gradient between the subtropical eastern Pacific and the high‐latitude south eastern Pacific is confirmed. Copyright © 2008 Royal Meteorological Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».