Relationship of C5L2 Receptor to Skeletal Muscle Substrate Utilization
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the role of Acylation Stimulating Protein (ASP) receptor C5L2 in skeletal muscle fatty acid accumulation and metabolism as well as insulin sensitivity in both mice and human models of diet-induced insulin resistance. DESIGN AND METHODS: Male wildtype (WT) and C5L2 knockout (KO) mice were fed a low (LFD) or a high (HFD) fat diet for 10 weeks. Intramyocellular lipid (IMCL) accumulation (by oil red O staining) and beta-oxidation HADH enzyme activity were determined in skeletal muscle. Mitochondria were isolated from hindleg muscles for high-resolution respirometry. Muscle C5L2 protein content was also determined in obese type 2 diabetics and age- and BMI matched men. RESULTS: IMCL levels were increased by six-fold in C5L2KO-HFD compared to WT-HFD mice (p<0.05) and plasma insulin levels were markedly increased in C5L2KO-HFD mice (twofold, p<0.05). Muscle HADH activity was elevated in C5L2KO-LFD mice (+75%, p<0.001 vs. WT-LFD) and C5L2KO-HFD displayed increased mitochondrial fatty acid oxidative capacity compared to WT-HFD mice (+23%, p<0.05). In human subjects, C5L2 protein content was reduced (-48%, p<0.01) in type 2 diabetic patients when compared to obese controls. Further, exercise training increased C5L2 (+45%, p = 0.0019) and ASP (+80%, p<0.001) in obese insulin-resistant men. CONCLUSION: The results suggest that insulin sensitivity may be permissive for coupling of C5L2 levels to lipid storage and utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».