Practice patterns and perceptions of survivorship care in Canadian genitourinary oncology: A multidisciplinary perspective
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is little knowledge of survivorship care specific to genitourinary (GU) cancers. To improve care delivery to this patient population, we need to clearly define physician perceptions of survivorship care. We therefore conducted a study to determine the challenges to GU cancer survivorship care in Canada. METHODS: A web-based questionnaire was e-mailed to physicians treating GU cancers in Canada, including urologists, radiation oncologists, and medical oncologists. Five domains were assessed: demography, current post-cancer treatment care, perspectives on barriers to survivorship care, accessibility to survivorship resources, and perspectives about advocacy groups. RESULTS: There were 306 responses, with 260 eligible for study. A total of 82% of physicians involve primary care practitioners (PCPs) at some point in survivorship care. Most physicians provide some form of written follow-up plan to PCPs. However, only 25% provided lifestyle recommendations and 53% included persistent and late effects of therapy. Lack of time or resources dedicated to survivorship care was the most commonly reported barrier. There was variation in accessibility to survivorship support programs among different subspecialties and regions. Advocacy groups generally were underutilized, particularly in testis cancer. Low response rate and the potential response bias are the main limitations of this survey. CONCLUSION: To our knowledge this is the first study to address the challenges of GU cancer survivorship care in Canada. The barriers and accessibility of survivorship care quoted in this survey may be used to improve care for this group of patients. Underutilization of advocacy groups may stimulate the advocacy groups and institutions to address its causes and solutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».