Neighbourhood immigration, health care utilization and outcomes in patients with diabetes living in the Montreal metropolitan area (Canada): a population health perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding health care utilization by neighbourhood is essential for optimal allocation of resources, but links between neighbourhood immigration and health have rarely been explored. Our objective was to understand how immigrant composition of neighbourhoods relates to health outcomes and health care utilization of individuals living with diabetes. METHODS: This is a secondary analysis of administrative data using a retrospective cohort of 111,556 patients living with diabetes without previous cardiovascular diseases (CVD) and living in the metropolitan region of Montreal (Canada). A score for immigration was calculated at the neighbourhood level using a principal component analysis with six neighbourhood-level variables (% of people with maternal language other than French or English, % of people who do not speak French or English, % of immigrants with different times since immigration (<5 years, 5-10 years, 10-15 years, 15-25 years)). Dependent variables were all-cause death, all-cause hospitalization, CVD event (death or hospitalization), frequent use of emergency departments, frequent use of general practitioner care, frequent use of specialist care, and purchase of at least one antidiabetic drug. For each of these variables, adjusted odds ratios were estimated using a multilevel logistic regression. RESULTS: Compared to patients with diabetes living in neighbourhoods with low immigration scores, those living in neighbourhoods with high immigration scores were less likely to die, to suffer a CVD event, to frequently visit general practitioners, but more likely to visit emergency departments or a specialist and to use an antidiabetic drug. These differences remained after controlling for patient-level variables such as age, sex, and comorbidities, as well as for neighbourhood attributes like material and social deprivation or living in the urban core. CONCLUSIONS: In this study, patients with diabetes living in neighbourhoods with high immigration scores had different health outcomes and health care utilizations compared to those living in neighbourhoods with low immigration scores. Although we cannot disentangle the individual versus the area-based effect of immigration, these results may have an important impact for health care planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».