The mass–concentration–redshift relation of cold dark matter haloes
Notice bibliographique
Résumé
We use the Millennium Simulation series to investigate the mass and redshift dependence of the concentration of equilibrium cold dark matter (CDM) haloes. We extend earlier work on the relation between halo mass profiles and assembly histories to show how the latter may be used to predict concentrations for haloes of all masses and at any redshift. Our results clarify the link between concentration and the ‘collapse redshift’ of a halo as well as why concentration depends on mass and redshift solely through the dimensionless ‘peak height’ mass parameter, ν(M, z) = δcrit(z)/σ(M, z). We combine these results with analytic mass accretion histories to extrapolate the c(M, z) relations to mass regimes difficult to reach through direct simulation. Our model predicts that, at given z, c(M) should deviate systematically from a simple power law at high masses, where concentrations approach a constant value, and at low masses, where concentrations are substantially lower than expected from extrapolating published empirical fits. This correction may reduce the expected self-annihilation boost factor from substructure by about one order of magnitude. The model also reproduces the c(M, z) dependence on cosmological parameters reported in earlier work and thus provides a simple and robust account of the relation between cosmology and the mass–concentration–redshift relation of CDM haloes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».