Up-regulation of <i>miR-200</i> and <i>let-7</i> by Natural Agents Leads to the Reversal of Epithelial-to-Mesenchymal Transition in Gemcitabine-Resistant Pancreatic Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic cancer is the fourth most common cause of cancer death in the United States, and the aggressiveness of pancreatic cancer is in part due to its intrinsic and extrinsic drug resistance characteristics, which are also associated with the acquisition of epithelial-to-mesenchymal transition (EMT). Emerging evidence also suggests that the processes of EMT are regulated by the expression status of many microRNAs (miRNA), which are believed to function as key regulators of various biological and pathologic processes during tumor development and progression. In the present study, we compared the expression of miRNAs between gemcitabine-sensitive and gemcitabine-resistant pancreatic cancer cells and investigated whether the treatment of cells with "natural agents" [3,3'-diindolylmethane (DIM) or isoflavone] could affect the expression of miRNAs. We found that the expression of miR-200b, miR-200c, let-7b, let-7c, let-7d, and let-7e was significantly down-regulated in gemcitabine-resistant cells, which showed EMT characteristics such as elongated fibroblastoid morphology, lower expression of epithelial marker E-cadherin, and higher expression of mesenchymal markers such as vimentin and ZEB1. Moreover, we found that reexpression of miR-200 by transfection studies or treatment of gemcitabine-resistant cells with either DIM or isoflavone resulted in the down-regulation of ZEB1, slug, and vimentin, which was consistent with morphologic reversal of EMT phenotype leading to epithelial morphology. These results provide experimental evidence, for the first time, that DIM and isoflavone could function as miRNA regulators leading to the reversal of EMT phenotype, which is likely to be important for designing novel therapies for pancreatic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».