Analysis of causes of death in liver transplant recipients who survived more than 3 years
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have examined causes of death in long-term survivors of orthotopic liver transplantation (OLT). We reviewed causes of death among 299 adult liver transplant recipients who survived more than 3 years after OLT at 2 centers. Thirty-eight of the 299 patients subsequently died. Nonhepatic causes accounted for 22 of 38 late deaths (58%). Death caused by malignancies occurred in 9 patients between 3.3 and 8.0 years after OLT. Eight patients died of cardiovascular complications. The 6 patients who died of myocardial infarction had risk factors for coronary artery disease. Hepatic failure caused by recurrent liver disease or chronic rejection accounted for 16 of 38 late deaths (42%). These 16 patients were younger than patients who died of nonhepatic complications (mean ages, 50.7 v 62.1 years; P =.001). However, the mean interval between OLT and death was similar among patients who died of nonhepatic versus hepatic causes. Nine patients had recurrent liver disease leading to death, and 8 of 9 patients had recurrent chronic hepatitis C virus (HCV) infection. Chronic rejection resulting in graft failure and death occurred in 7 patients. In summary, de novo malignancies and cardiovascular complications accounted for more than half the late deaths. Patients who died of nonhepatic causes were significantly older than patients who died of hepatic causes. Chronic rejection and recurrent HCV infection accounted for the majority of hepatic causes of death. With longer follow-up, graft failure resulting from recurrent HCV infection will become the major cause of death in late survivors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle