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Enregistrement W2017912998 · doi:10.1002/asia.201000514

Thermoresponsive Hydrogel Scaffolds with Tailored Hydrophilic Pores

2010· article· en· W2017912998 sur OpenAlexaff
Jeong Ae Yoon, Sidi A. Bencherif, Burak Aksak, Eun‐Kyung Kim, Tomasz Kowalewski, Jung Kwon Oh, Krzysztof Matyjaszewski

Notice bibliographique

RevueChemistry - An Asian Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf-healing hydrogelsMaterials scienceChemical engineeringNanotechnologyPolymer chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermoresponsive hydrogels with efficient water-release channels were prepared by incorporating star-shaped macromolecular pore precursors, with degradable disulfide crosslinked cores and hydrophilic poly(ethylene oxide) (PEO) arms, into the gel network. The gel framework exhibiting lower critical solution temperature (LCST) behavior was synthesized by atom transfer radical polymerization (ATRP) of 2-(2-methoxyethoxy)ethyl methacrylate and ethylene glycol dimethacrylate. The incorporation of degradable star macromolecules (dSM) was facilitated by growing the gel from ATRP initiator sites contained within their cores. Following the formation of the gel, the dSM cores were degraded, yielding uniform pores lined with hydrophilic PEO chains. The effect of hydrophilic pores on thermoresponsive hydrogel performances was studied by comparing hydrogels containing hydrophilic pores with analogous hydrogels with neutral pores or with pore-free controls. Dye absorption/release experiments pointed to the suitability of newly synthesized hydrogels as controlled-release media, for example, for drug delivery. Cell culture experiments confirmed their nontoxicity and biocompatibility (cell viability >98%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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