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Enregistrement W2017915142 · doi:10.1111/j.1468-5906.2008.00436.x

The Education‐Contingent Association Between Religiosity and Health: The Differential Effects of Self‐Esteem and the Sense of Mastery

2008· article· en· W2017915142 sur OpenAlexafffundabout
Scott Schieman

Notice bibliographique

RevueJournal for the Scientific Study of Religion · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Spirituality, and Psychology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésReligiosityPsychologyAttendanceAssociation (psychology)AnxietySocial psychologyClinical psychologyAttributionSelf-esteemMental healthDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using data from a representative sample of adults in Toronto, Canada, I examine the education‐contingent association between religiosity (subjective religiosity and religious attendance) and four health‐related outcomes: depression, anxiety, alcohol use, and self‐rated health. I also test the extent that two personal resources—the sense of mastery and self‐esteem—contribute to those associations. Findings indicate that subjective religiosity and attendance are generally associated with lower levels of depression, anxiety, alcohol use, and poor health. Moreover, although not entirely uniform, subjective religiosity and attendance tend to be associated more negatively with these outcomes among individuals with fewer years of education. While the sense of mastery suppresses the education‐contingent influence of religiosity on distress outcomes, self‐esteem generally contributes to those patterns. On balance, the suppression effects of mastery are offset by the explanatory effects of self‐esteem. These findings elaborate on the well‐established association between religiosity and health by illustrating education‐contingent effects and potential counterbalancing roles of personal resources in these processes .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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