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Enregistrement W2017935851 · doi:10.1002/adfm.201002585

Modification of Exciton Lifetime by the Metal Cathode in Phosphorescent OLEDs, and Implications on Device Efficiency and Efficiency Roll‐off Behavior

2011· article· en· W2017935851 sur OpenAlexafffund
Dandan Song, Suling Zhao, Hany Aziz

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhosphorescenceMaterials scienceElectroluminescenceExcitonOLEDIridiumPhosphorescent organic light-emitting diodeQuantum efficiencyPhotoluminescenceOptoelectronicsLuminous efficacyMetalLayer (electronics)FluorescenceNanotechnologyOpticsPhysicsCondensed matter physicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Time resolved photoluminescence and electroluminescence measurements are used to study changes in the emission characteristics of materials typically used in phosphorescent organic light emitting devices (PhOLEDs). Studies on archetypical PhOLEDs with phosphorescent material, fac‐tris(2‐phenylpyridine) iridium (Ir(ppy) 3 ), show that the lifetime of triplet exciton is modified when in close proximity to a metal layer. Interactions with a metal layer ∼30–100 nm away, as is typically the case in PhOLEDs, result in an increase in the spontaneous emission decay rate of triplet excitons, and causes the exciton lifetime to become shorter as the distance between the phosphorescent material and the metal becomes smaller. The phenomenon, possibly the result of the confined radiation field by the metal, affects device efficiency and efficiency roll‐off behavior. The results shed the light on phenomena affecting the efficiency behavior of PhOLEDs, and provide new insights for device design that can help enhance efficiency performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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