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Enregistrement W2017943237 · doi:10.1111/epi.12959

Comparing cortical auditory processing in children with typical and atypical benign epilepsy with centrotemporal spikes: Electrophysiologic evidence of the role of non–rapid eye movement sleep abnormalities

2015· article· en· W2017943237 sur OpenAlexaff
M. Filippini, Antonella Boni, Melania Giannotta, Antonella Pini, Angelo Russo, Muriel Assunta Musti, Angelo Guerra, Maryse Lassonde, Giuseppe Gobbi

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiologyEpilepsyPsychologyEye movementNeuroscienceSleep (system call)Rapid eye movement sleepElectroencephalographyMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The mismatch negativity (MMN) is an objective measure of central auditory discrimination. MMN alterations have been shown in children with language and/or developmental disorders. In benign focal epilepsies, neuropsychological disorders are often reported and linked to interictal epileptic discharges (IEDs) during non-rapid eye movement (NREM) sleep. There are few studies reporting MMN in children with benign epilepsy with centrotemporal spikes (BECTS) and sleep IEDs. Moreover, no MMN recording has yet been reported in atypical BECTS children with continuous spike-and-wave during sleep (CSWS). We retrospectively compared MMN in typical and atypical BECTS children, particularly addressing the impact of NREM sleep IEDs on auditory discrimination. Moreover, we attempted a neuropsychological characterization of patients. METHODS: The MMN was recorded in 9 normal controls and 23 patients (14 typical BECTS and 9 atypical BECTS) in an oddball paradigm with syllable stimuli. MMN, sleep electroencephalography (EEG) and neuropsychological evaluation were realized in the same testing session. RESULTS: Measurable MMN responses to speech stimuli were identified in both the control and patient groups. A significant difference between control and atypical BECTS children was found with respect to amplitude (p = 0.0061). Atypical BECTS also showed a lower MMN amplitude with respect to typical BECTS, but this difference did not reach statistical significance (p = 0.0545). Statistical comparisons between groups revealed no differences in latency. Among the neuropsychological variables, academic difficulties were significantly more prominent in the patients with atypical BECTS (p = 0.04). SIGNIFICANCE: CSWS EEG pattern affects auditory discrimination and may have a long-lasting impact on academic skills acquisition, whereas in typical BECTS children with a lower degree of IED NREM sleep, plastic brain reorganization or the preservation of participating networks may prevent such difficulty. Early electrophysiologic identification of auditory discrimination deficits in epileptic children could be used in early rehabilitation, thereby reducing the risk of developing neuropsychological disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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