Silicic acid biogeochemistry in the Gulf of California: Insights from sedimentary Si isotopes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Iron is considered to play a large role in the cycling of Si in Fe‐limited regions of the ocean, but little is known about its role in Si biogeochemistry outside these areas. Here, we present published sediment trap data, new nutrient profiles and high resolution sedimentary records (Si isotopes, Biogenic silica%, N% and C%) from the Gulf of California, a non‐Fe‐limited region, to investigate the history of Si cycling in this highly productive basin. Modern nutrient profiles show that silicic acid in subsurface waters is in excess relative to nitrate and is therefore incompletely utilized during moderate winter upwelling events. Modern data, however, suggest that during intense upwelling episodes, silicic acid is preferentially utilized relative to nitrate by the biota, which we suggest reflects transient iron limitation. Our new δ 30 Si record from the Guaymas Basin shows dramatic variations at millennial timescales. Low δ 30 Si values synchronous with Heinrich events are interpreted as resulting from the decline in Si(OH) 4 utilization at times of decreased upwelling strength, while nearly complete Si(OH) 4 utilization was observed at times of invigorated upwelling and increased opal burial during the Holocene, the Bølling‐Allerød and the last glacial period. We attribute the complete utilization of Si(OH) 4 to the occurrence of transient Fe limitation at these times. Our study highlights the importance of Fe limitation on Si and C cycling in coastal upwelling regions and suggests that upwelling dynamics, in combination with Fe availability, have the potential to modulate marine Si distribution and opal burial even at short timescales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle