Rheological, physical, and thermal characterization of single‐site catalyst based polyethylenes for seal layer applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Four single‐site metallocene catalyst based polyethylenes (mPEs), one ultra low density polyethylene, one conventional linear low density polyethylene (LLDPE), and one low density polyethylene (LDPE) were selected to characterize the effect of side chain branches on physical and mechanical properties. Rheological experiments were carried out to extract complex viscosity and elasticity as a function of frequency. Elongational viscosity tests were also performed to assess long chain branching. For some mPEs, sparse long chain branching improved shear thinning and elasticity of the chains in melt state. During elongation, mPEs with a narrow linear chain distribution showed initially greater melt strength whereas for longer elongation, the mPEs with long chain branching lead over in strength. Cast films were produced from the mPEs and their physical (such as crystallinity, crystal size) and mechanical properties were tested. A double melting peak was observed in the differential scanning calorimetry thermograms of the mPE films. A relatively sharp strain hardening behavior in tensile tests was observed for the mPEs films when compared to LLDPE. Fourier transform infrared was used as an effective and fast method to investigate side chain length. It was found that the positioning of side chain, co‐monomer length, and content influence the melting behavior of mPE films. POLYM. ENG. SCI., 2012. © 2011 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».