Charge-transfer correction for improved time-dependent local density approximation excited-state potential energy curves: Analysis within the two-level model with illustration for H2 and LiH
Notice bibliographique
Résumé
Time-dependent density-functional theory (TDDFT) is an increasingly popular approach for calculating molecular excitation energies. However, the TDDFT lowest triplet excitation energy, ωT, of a closed-shell molecule often falls rapidly to zero and then becomes imaginary at large internuclear distances. We show that this unphysical behavior occurs because ωT2 must become negative wherever symmetry breaking lowers the energy of the ground state solution below that of the symmetry unbroken solution. We use the fact that the ΔSCF method gives a qualitatively correct first triplet excited state to derive a “charge-transfer correction” (CTC) for the time-dependent local density approximation (TDLDA) within the two-level model and the Tamm-Dancoff approximation (TDA). Although this correction would not be needed for the exact exchange–correlation functional, it is evidently important for a correct description of molecular excited state potential energy surfaces in the TDLDA. As a byproduct of our analysis, we show why TDLDA and LDA ΔSCF excitation energies are often very similar near the equilibrium geometries. The reasoning given here is fairly general and it is expected that similar corrections will be needed in the case of generalized gradient approximations and hybrid functionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».