Ovarian response to resource availability in female <i>Rhagoletis indifferens</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fitness trade‐offs in behavioural ecology theory suggest that the costs associated with dispersal can impact reproductive output, but evidence of dispersal‐reproduction trade‐offs is often lacking. We present evidence of Rhagoletis indifferens Curran (Diptera: Tephritidae) developing its egg load in response to host availability [ Prunus avium L. (Rosaceae)] and link this to our previous work on flight behaviour through the common methodology of these two studies. We replicated the study design from the flight mill experiment, such that females were maintained in one of six possible treatments combining two factors: social interactions (crowded vs. isolated) and resources (food = food only; leaf = food + leaf; and cherry = food + leaf + fruit), and then dissected the females to determine egg load. Egg counts varied significantly with ‘crowded’ females and those in the ‘cherry’ resource treatments producing the most mature eggs. Although the average mature egg count for females from the ‘leaf’ and ‘food’ resource treatments was similar, these two groups differed in the proportion of females that produced no mature eggs at all. No significant interaction terms between the factors tested were generated. We conclude that the effect of social interactions and resources on the maturation of eggs is additive in R. indifferens . These results support those of an earlier flight mill experiment and provide evidence that egg load may trade off with dispersal ability in R. indifferens .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».