Lipopolysaccharide and TNF-α Produce Very Similar Changes in Gene Expression in Human Endothelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Intracellular signaling pathways regulated by Toll-like receptor 4 (TLR4) and tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) both activate NFkappaB. This suggests that lipopolysaccharide (LPS) and TNF-alpha should alter transcription of a common set of genes. We tested this hypothesis by treating first passage human umbilical endothelial cells (HUVEC) for 6 h with LPS (50 ng/ml+1 microg/ml CD14) or TNF-alpha (10 ng/ml) and analyzing changes in gene expression by microarray analysis (Affymetrix GeneChips). LPS and TNF-alpha increased expression of 191 common genes and decreased expression of 102 genes. Regulated transcripts encoded for a large number of chemokines, adhesion molecules, procoagulant factors, and molecules that affect cell integrity. Based on the microarray analysis and subsequent confirmation of specific genes by Northern analysis, all 203 genes altered by LPS were altered by TNF-alpha. An additional 17 genes were induced only by TNF-alpha and the expression of 46 was reduced. There were, however, some differences in the kinetics of changes. We also showed that endogenous CD14 was present on these early passage cells and exogenous CD14 was not necessary for most of the LPS response. An autocrine effect from LPS induced expression of TNF-alpha also was ruled out by blocking TNF-alpha with monoclonal antibodies. In conclusion, LPS induces a robust alteration in gene expression in HUVEC that is very similar to that induced by TNF-a. This LPS effect on endothelium could play an important role in the innate immune response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».