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Enregistrement W2017973749 · doi:10.2118/171589-ms

Development of Specialized Plots for Production Data Analysis of Tight Reservoirs with Secondary Fractures

2014· article· en· W2017973749 sur OpenAlexafffund
Obinna Ezulike, Hassan Dehghanpour

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésDimensionless quantityTight gasLaplace transformFlow (mathematics)Fracture (geology)MechanicsParameter spaceMatrix (chemical analysis)PorosityGeologyFluid dynamicsHydraulic fracturingPetroleum engineeringMathematicsGeotechnical engineeringGeometryPhysicsMathematical analysisMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many fractured horizontal wells are completed in tight oil/gas or shale gas reservoirs which have significant networks of interconnected secondary fractures (SF). However, the existing linear transient dual- and triple-porosity models do not properly account for SF. While the dual-porosity model assumes negligible SF, the linear sequential triple-porosity model assumes negligible fluid transfer between the rock matrix and hydraulic fractures. Hence, the application of these models for production data analysis of fractured horizontal wells could result in unreasonable reservoir/fracture parameter estimates and hydrocarbon forecast. For this reason, the quadrilinear flow model (QFM) was developed to account for matrix—hydraulic fracture communication. Although QFM properly accounts for the contribution of SF during reservoir depletion, reservoir parameter estimation from its type-curve matching procedure has a high degree of uncertainty. This paper proposes simplified QFM flow regime equations to reduce the uncertainty associated with reservoir parameter estimation. This study carefully analyzes the general QFM solution by observing the flow regions from dimensionless rate and pressure type-curves. This solution is simplified by eliminating dimensionless parameters with negligible contribution to fluid depletion within the duration of each flow region. The resulting simplified equations are analytically inverted from Laplace space to time space. The simplification process 1) yields flow-region analysis equations for the specialized rate-normalized pressure and pressure derivative plots and 2) explains the possible physics behind the flow-regions. The effect of secondary fracture networks on reservoir depletion can be investigated by applying QFM analysis equations on specialized rate-normalized pressure and pressure derivative production data plots. The choice of these plots is based on operational well constraints and observable flow regions. The analysis equations are applied to interpret production data of two multifractured horizontal wells completed in the Cardium and Bakken Formations. The results estimate effective half-length of hydraulic fractures, investigate the presence/absence of secondary fractures and propose a workflow for handling the uncertainty in reservoir parameter estimation when applying the specialized analysis equation plots.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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