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Enregistrement W2017980383 · doi:10.1016/j.arthro.2015.02.032

Outcome of Large to Massive Rotator Cuff Tears Repaired With and Without Extracellular Matrix Augmentation: A Prospective Comparative Study

2015· article· en· W2017980383 sur OpenAlexaboutno aff
Gregory Gilot, Andrés M. Alvarez-Pinzon, Leticia Barcksdale, David Westerdahl, Michael K. Krill, Evan Peck

Notice bibliographique

RevueArthroscopy The Journal of Arthroscopic and Related Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmerican Shoulder and Elbow Surgeons
Mots-clésRotator cuffMedicineTearsSurgeryElbowCuffRotator cuff injuryRandomized controlled trialProspective cohort studyVisual analogue scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To compare the results of arthroscopic repair of large to massive rotator cuff tears (RCTs) with or without augmentation using an extracellular matrix (ECM) graft and to present ECM graft augmentation as a valuable surgical alternative used for biomechanical reinforcement in any RCT repair. METHODS: We performed a prospective, blinded, single-center, comparative study of patients who underwent arthroscopic repair of a large to massive RCT with or without augmentation with ECM graft. The primary outcome was assessed by the presence or absence of a retear of the previously repaired rotator cuff, as noted on ultrasound examination. The secondary outcomes were patient satisfaction evaluated preoperatively and postoperatively using the 12-item Short Form Health Survey, the American Shoulder and Elbow Surgeons shoulder outcome score, a visual analog scale score, the Western Ontario Rotator Cuff index, and a shoulder activity level survey. RESULTS: We enrolled 35 patients in the study: 20 in the ECM-augmented rotator cuff repair group and 15 in the control group. The follow-up period ranged from 22 to 26 months, with a mean of 24.9 months. There was a significant difference between the groups in terms of the incidence of retears: 26% (4 retears) in the control group and 10% (2 retears) in the ECM graft group (P = .0483). The mean pain level decreased from 6.9 to 4.1 in the control group and from 6.8 to 0.9 in the ECM graft group (P = .024). The American Shoulder and Elbow Surgeons score improved from 62.1 to 72.6 points in the control group and from 63.8 to 88.9 points (P = .02) in the treatment group. The mean Short Form 12 scores improved in the 2 groups, with a statistically significant difference favoring graft augmentation (P = .031), and correspondingly, the Western Ontario Rotator Cuff index scores improved in both arms, favoring the treatment group (P = .0412). CONCLUSIONS: The use of ECM for augmentation of arthroscopic repairs of large to massive RCTs reduces the incidence of retears, improves patient outcome scores, and is a viable option during complicated cases in which a significant failure rate is anticipated. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, prospective, blinded, nonrandomized, comparative study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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