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Enregistrement W2017982207 · doi:10.1007/s12576-013-0298-z

Changes in systemic and pulmonary blood flow distribution in normal adult volunteers in response to posture and exercise: a phase contrast magnetic resonance imaging study

2014· article· en· W2017982207 sur OpenAlexaff
Derek T. H. Wong, Kyong-Jin Lee, Shi‐Joon Yoo, George Tomlinson, Lars Grosse‐Wortmann

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiological Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensToronto General HospitalSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic resonance imagingContrast (vision)MedicineBlood flowPhase contrast microscopyDistribution (mathematics)CardiologyNuclear magnetic resonanceInternal medicineRadiologyPhysicsMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hemodynamics are usually evaluated in the supine position at rest. This is only a snapshot of an individual's daily activities. This study describes circulatory adaptation, as assessed by magnetic resonance imaging, to changes in position and exercise. Phase contrast magnetic resonance imaging of blood flow within systemic and pulmonary arteries and veins was performed in 24 healthy volunteers at rest in the prone and supine position and with bicycle exercise in the supine position. No change was seen in systemic blood flow when moving from prone to supine. Exercise resulted in an increased percentage of cardiac output towards the lower body. Changes in position resulted in a redistribution of blood flow within the left lung--supine positioning resulted in decreased blood flow to the left lower pulmonary vein. With exercise, both the right and left lower lobes received increased blood flow, while the upper lobes received less.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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