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Enregistrement W2017982551 · doi:10.13182/nse02-11

Perturbation Theory for Lattice Cell Calculations

2003· article· en· W2017982551 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNuclear Science and Engineering · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollisionPerturbation (astronomy)Neutron transportLattice (music)PhysicsParametric statisticsStatistical physicsNeutron fluxConvection–diffusion equationNeutronMechanicsMathematicsNuclear physicsQuantum mechanicsComputer scienceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractGeneralized perturbation theory (GPT) can be used as a means to evaluate sensitivity coefficients or to approximate variations in integrated lattice parameters resulting from small changes in local cell properties. Using a first-order perturbation approach, the changes in the integral parameters can be written as a sum of a direct term that takes directly into account the variations in the cell properties and an indirect term that approximates the neutron flux variations resulting from the perturbation. For a lattice cell code that relies on a collision probability technique to solve the transport equation, a problem related to the evaluation of the perturbed transport operator also arises because the collision probability matrix depends on the total cross section. A technique is presented to simulate these variations in the collision probability matrix using approximate source term variations. Comparison with exact calculations will show that the results obtained using GPT with these approximate source terms are reliable provided the perturbations remain small. Results for a parametric study of a two-dimensional pressurized water reactor 17 × 17 assembly and void reactivity calculations for a DUPIC-fueled CANDU cell are also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle