An Aryl Hydrocarbon Receptor Odyssey to the Shores of Toxicology: The Deichmann Lecture, International Congress of Toxicology-XI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The science of toxicology is devoted, in large part, to understanding mechanisms of toxicity so that we can more accurately assess the risk posed by exposure to xenobiotic agents and, perhaps, intervene in the toxicologic process to mitigate harm. Dioxin-like chemicals continue to be of great concern as environmental toxicants. About 30 years ago the aryl hydrocarbon receptor (AHR) was discovered as a specific binding site for 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin. This giant step led to our current view that essentially all toxic effects of dioxins are AHR-mediated. The AHR serves as the archetype for understanding toxicity mediated by other soluble receptors. The fact that toxicity is receptor-mediated has important implications, especially for dose-response relationships. In laboratory animals genetic differences in AHR gene structure lead to profound differences in responsiveness to dioxin-like chemicals. Humans, however, exhibit relatively few AHR polymorphisms and these seem to exert only modest effects on downstream events. Dioxin toxicity is fundamentally due to AHR-mediated dysregulation of gene expression. Our current challenging goal is to determine which dysregulated genes underlie specific forms of dioxin toxicity. Mapping AHR-mediated gene expression in a variety of biological systems may help explain why dramatic differences in susceptibility to dioxin toxicity exist among laboratory species and why humans appear to be relatively resistant to adverse effects of dioxins.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle